Tareas

Tarea 2 y actividad en clase 28/Sep/09

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Recocido.zip

  1. Bajar el archivo Recocido.zip y desomprimirlo.
  2. Abrir MATLAB y cambiarse el current directory al lugar donde se haya descomprimido Recocido.zip, dentro de la carpeta Recocido.
  3. Entrar al directorio Documentación y escribir "doc busqueda-local" en MATLAB.
  4. Subir a la carpeta Recocido.
  5. Leer y seguir de cerca la totalidad de la guía sobre el código de búsqueda local, ejecutar cada parte del código y ver como se comportan los resultados (iteraciones y plots).
  6. Entrar al directorio Documentación y escribir "doc recocido-simulado" en MATLAB.
  7. Subir a la carpeta Recocido.
  8. Leer y seguir de cerca la totalidad de la guía sobre el código de recocido simulado, ejecutar cada parte del código y ver como se comportan los resultados (iteraciones y plots).
  9. Comparar lo observado en el código de búsqueda local con respecto a lo observado en el código de recocido simulado, notar las diferencias.
  10. Por equipos, hacer un reporte de lo observado (al menos 2 cuartillas) y enviarlo a través del sistema de entrega de tareas y apartado de asesorías a mas tardar el día jueves 1 de Octubre.

Actividad en clase 02/Nov/09

  1. Abrir Matlab y typear "doc" en la línea de comandos
  2. Dentro de la ventana de documentación typear "Rastrigin"
  3. Seleccionar "Example — Rastrigin's Function" de la columna de la izquierda y seguir la guía para utilizar algoritmos genéticos mediante el Optimization Tool aplicados a encontrar el mínimo de la función Raastrigin.
  4. Typear "Using the Genetic Algorithm from the Command Line" en el search y seleccionar el primer resultado de la izquierda.
  5. Seguir la guía para la utilización de la función "ga" desde la línea de comandos que implementa a los Algoritmos Genéticos perteneciente al Genetic Algorithm and Direct Search Toolbox.

Modalidad: Individual

Entregables: Ninguno, solamente se espera verlo trabajando en clase sobre esta actividad.

Tarea 3

Ir a la biblioteca digital y buscar un artículo relacionado con una aplicación de los Algoritmos Genéticos. Leer el artículo, comentarlo con su equipo y realizar un ensayo de una cuartilla respecto a el.

Modalidad: Equipo

Entregables: Ensayo (resumen/comentario/análisis/propuestas de mejora) del artículo de una cuartilla.

Fecha límite: Lunes 9 de Noviembre, antes de las 12 de la noche, a través del sistema de entrega de tareas y apartado de asesorías.

Actividad en clase 19/11/2009:

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Demonstration of Matlab Fuzzy Logic Packages

Investigar la manera de implementar clasificadores de Lógica Difusa en MATLAB, tanto de tipo Mamdani como de tipo Sugeno. Implementar el ejemplo de Sugeno visto en clase. Puede guiarse con el documento "Demonstration of Matlab Fuzzy Logic Packages" disponible en la liga anterior.

Modalidad: Equipo

Entregables: Se espera verlo trabajando en la actividad durante la clase y al final de ella mostrar el clasificador de Lógica Difusa en MATLAB con el ejemplo visto en clase funcionando.

Fecha límite: Jueves 19 de Noviembre, durante la clase.

Proyecto Final:

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breastCancer-train.arff

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breastCancer-test.arff

Sobre las bases de datos de Cáncer de Mama, correr los siguientes algoritmos:

  • Algoritmos Genéticos (Determinar los parámetros adecuados para que un AG encuentre individuos que no recaerán en el Cáncer. Puede ayudarse con conocimiento previo del problema obtenido mediante otros algoritmos para diseñar su AG. Software recomendado: MATLAB)
  • Lógica Difusa (puede ser ya sea un FIS Mamdani o Sugeno, software recomendado: MATLAB)
  1. Una vez realizados los experimentos, reportar y contrastar los resultados obtenidos por los distíntos métodos en un paper en LaTeX en formato IEEE siguiendo de cerca las seccines clásicas de un artículo de investigación. (Ej:" Data Mining Applied to Acoustic Bird Species Recognition").
  2. Encontrar una conferencia adecuada a la que enviaría su trabajo.

Modalidad: Equipo

Entregables:

  1. Printscreen de los resultados obtenido con en MATLAB (o el software utilizado).
  2. Matriz y secuencia de comandos o programa utilizado en MATLAB (o el software utilizado) para obtener los resultados.
  3. Artículo en .pdf y .tex. Dentro del artículo, en la secciónn de Métodos, debe venir detallada y justificada cada parte de su AG.
  4. Liga a la conferencia a la que enviaría su trabajo.

Fecha límite: Lunes 30 de Noviembre, antes de las 12 de la noche, a través del sistema de entrega de tareas y apartado de asesorías.